ROADEF 2020, Tutoriel GDR RO, 20 février 2020, Jérôme Malick (Université de Grenoble)

L’intelligence artificielle est partout en ce moment: les médias en parlent, nos universités l’affichent, la communauté scientifique la met à l’honneur. Dans ce tutoriel, nous discuterons des interactions entre intelligence artificielle et recherche opérationnelle, au sens large. Nous présenterons les idées de base de l’apprentissage, en insistant sur le rôle de l’optimisation stochastique.  Nous ferons quelques coups de projecteurs sur des problématiques récentes: comment atteindre de bons équilibres dans un jeu génératif (comme les GANs) ? comment apprendre collectivement un modèle sans manipuler de données personnelles (comme le federated learning de Google avec nos téléphones portables) ? Nous insisterons sur les grandes idées et les exemples, sans entrer dans les détails techniques.